编辑日期：2023-12-16 14:03:21作者：
fMRI阐发爆庞大缺陷 作者们还留意到，今朝的公然数据步履让任何人均可以轻易地追溯研究，并以新的思绪更警惕地从头阐发原始研究的数据。可是年夜大都已经揭晓论文的数据还未公然，以是此刻并无许多的工作可做，除了了于之后的研究中越发警惕。 作者： 年夜康健派编纂来历： 中国IDC圈2016-07-18 11:20:18 瑞典科学家下载了年夜量脑科学的功效性磁共振成像数据举行阐发后发明：fMRI软件于判定脑勾当时会呈现极高几率的假阴性。 绝不夸张地说，功效性磁共振成像（fMRI）给神经科学范畴带来了翻天覆地的变迁。当差别脑区的活跃水平发生变迁，血流量也会响应转变，神经科学家用核磁共振仪汇集各个脑区血流质变化环境。哄骗这个技能他们可以非侵入性地找出卖力处置惩罚差别使命（好比玩经济学玻弈游戏，或者是浏览文字）的脑区。 不外这类研究要领以及使用者都遭到了不少攻讦。有人担忧，这个技能强调了咱们浏览人类心智的威力。有一些人则指出，对于在 fMRI 数据的不妥阐发可能会孕育发生误导的结论，好比一项研究关在灭亡鲑鱼的研究。 虽然上述问题常由卑劣的统计要领形成，可是一项揭晓于《美国国度科学院院刊》（PNAS）上的研究（Eklund, Anders, Thomas E. Nichols, and Hans Knutsson. Cluster failure: Why fMRI inferences for spatial extent have inflated false-positive rates. Proceedings of the National Academy of Sciences（2016）： 201602413. 论文基本信息见文章末尾）指出，问题要严峻患上多。fMRI 阐发中触及到的一些基本算法会孕育发生假阴性 旌旗灯号 ，而且频次高到使人担心。 fMRI 暗地里的道理很简朴：神经勾当需要耗损能量，耗损失的能量需要增补。这象征着早先活跃的脑区的血流量会增长。高分辩率的 MRI 可以获得这类血流量数据，研究职员借此辨认履行某项使命时被激活的脑布局。 然而，这类理论于现实中的运用相称繁杂。成像历程将年夜脑支解成被称为体素的藐小三维单元，然后别离记载于每一个体素中的活跃度。 因为体素很是之小，软件必需对于总体举行查抄，找寻 聚群 （clustering） 一群举动相似的相邻体素。逝世鲑鱼研究的光鲜明显性成果是由于该软件默许配置成没法处置惩罚今朝 MRI 仪扫描输出的巨量体素值。也就是说纵然于 95% 的置信程度上，假阴性也不成防止。 这项新研究的作者是一队瑞典研究者。他们提出该软件还存于其他问题。他们哄骗了近来鼓起的公然数据的潮水，下载了几百个其他研究中的 fMRI 扫描数据，然后本身举行的阐发。 他们重要存眷静息态的年夜脑，这于对于特定脑勾当举行的研究中常作为对照的节制组。静息态数据中，一些受试者可能显示出特定脑勾当，好比挪动腿部或者是思索晚饭；可是整体而言，接管扫描的人脑中不该呈现一致性的、体系性的旌旗灯号。 研究作者一最先网络了年夜量原本作为节制组的数据，然后从中随机拔取了一些作为节制组，另外一些作为 试验 样本。然后他们将这个历程反复了几千次，把数据输入 3 个软件包中的一个举行阐发。他们微调了参数，来看参数怎样对于成果孕育发生的影响。 研究成果对于在使用 fMRI 的人来讲其实不是甚么好动静。 简而言之， 作者们总结道， 咱们发明所有 3 个软件包用体素患上出的推论都很守旧，而用聚群阐发却患上出了无效的揣度。 换句话说，软件于判定某个别素是否显示出脑勾当时很是审慎，而聚群辨认的算法却经常把一个没有举行脑勾当的区域辨认为体现出了脑勾当。这有多频仍呢？按照算法以及使用的参数的差别，可获得高达 70%的假阴性。 落井下石的是，测试历程显示了一个暗藏了15年的编码缝隙。弥补这个缝隙后假阴性削减了跨越10%。虽然这个缝隙被修复了，可是却有那末高发表出来的论文是用堕落的版天职析的，真是太惨剧了。 研究职员还发明，一些脑区更可能呈现假阴性的问题是由于算法对于年夜脑的形态存于必然假定。 事实真的这么糟糕糕吗？作者们以为简直云云。 咱们的研究质疑了有数基在参数智能聚群揣度的已经揭晓的 fMRI 研究的有用性。 虽然不清晰到底有几多论文触及这个问题，可是用 fMRI 做的研究中可能有很一年夜部门牵扯此中，预计触及4万名作者。 作者们还留意到，今朝的公然数据步履让任何人均可以轻易地追溯研究，并以新的思绪更警惕地从头阐发原始研究的数据。可是年夜大都已经揭晓论文的数据还未公然，以是此刻并无许多的工作可做，除了了于之后的研究中越发警惕。 存眷年夜康健Pai官方微信：djkpai咱们将按期推送医健科技财产最新资讯 20小时前
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